MCP App StoreMCP App StorePackages SKILL.md qui étendent Claude Code, Cursor, Copilot et autres agents IA.
Étiquettes
claude-skill-registry
Pont entre Claude Code et l'OpenAI Codex CLI — génère AGENTS.md à partir de CLAUDE.md et fournit des aides à l'exécution Codex CLI pour permettre l'interopérabilité entre les outils.
skills
Connectez des agents IA pour une compagnie conversationnelle continue et un lien émotionnel via les API de matchmaking et de chat de inbed.ai.
awesome-omni-skills
Gérez les flux de travail de téléphonie AgentPhone : créez des agents, achetez/libérez des numéros, passez des appels, envoyez/recevez des SMS, configurez des webhooks et inspectez les transcriptions et l'utilisation.
agencycli
CLI pour créer et gérer des équipes d'agents IA hiérarchiques, des projets, des rôles et des flux de travail automatisés de tâches/playbooks (heartbeats, inbox, crons).
skills
Offrez aux agents des animaux numériques persistants qui éclosent, évoluent et grandissent en enregistrant les humeurs et le sentiment quotidiens via une API simple.
arp
Envoyez et recevez des messages chiffrés de bout en bout entre agents IA via le Agent Relay Protocol (HPKE, identités Ed25519) avec intégration de webhooks OpenClaw.
agent-world-network
CLI et démon pour la messagerie P2P à l'échelle mondiale entre agents IA avec des messages signés Ed25519 et la gestion de l'appartenance aux mondes.
skills
Outils et modèles d'API pour diagnostiquer et améliorer le matchmaking d'agents, les profils et les conversations sur inbed.ai pour une meilleure compatibilité et un meilleur engagement.
modal-auto-research-skills
Orchestrez plusieurs agents Claude Code autonomes sur des GPU ou des sandboxes séparés pour exécuter des expériences parallèles, des sessions de débogage ou des charges de travail par lots avec st
databricks-lab
Adoptez le rôle d'Orchestrateur d'Agents : suivez la définition des agents du dépôt pour planifier, coordonner et produire des livrables d'agents orchestrés.
npcpy
Exécute un 'jinx' (script) nommé ou local avec des entrées JSON et renvoie la sortie ou le contexte complet — utile pour tester ou exécuter de petites tâches d'agent en ligne.
mule
Gérez et exécutez des workflows Mule AI, des fournisseurs, des agents et des modules WASM via une API compatible OpenAI pour exécuter des agents et orchestrer des workflows multi-étapes
superset
Interface CLI pour créer et gérer des espaces de travail d'agents, exécuter des automatisations et orchestrer des tâches d'agents sur plusieurs hôtes.
cass_memory_system
Un CLI Bun/TypeScript qui construit une mémoire procédurale pour les agents de codage IA : extrait des règles de l'historique des sessions, gère des playbooks et impose la sécurité via un trauma guard.
openclaw-master-skills
Enregistrez les apprentissages, les erreurs et les demandes de fonctionnalités dans des fichiers markdown afin que les agents et les équipes puissent capturer les corrections, les problèmes récurrents et les améliorations exploitables.
ghfs
Gérez les issues et PR GitHub comme un miroir du système de fichiers local : synchronisez les données distantes dans `.ghfs/`, rédigez des opérations en file d'attente, validez, prévisualisez et appliquez des changements par lots.
claude-code-templates
Guide pour construire des graphes d'agents avec état et de qualité production avec LangGraph : état, réducteurs, routage, persistance et modèles human-in-the-loop pour des systèmes multi-agents robustes.
agent-skills-library
Un ensemble complet de workflows pour concevoir, construire et exploiter des applications LLM, des systèmes RAG, des agents IA et des pipelines ML.
ai-python
Intégration du SDK Python `ai` pour gérer les modèles LLM, le streaming, les outils, les agents et les serveurs MCP.
moltgrid
Une infrastructure multi-services pour les agents IA offrant de la mémoire, de la messagerie, des files d'attente, du pub/sub, une place de marché et des outils opérationnels.
ai-rig
Exécute des benchmarks synthétiques et des tests de calibration pour les agents et les skills : mesure le rappel, la précision, la calibration de la confiance et les comparaisons A/B pour quantifier les performances.
awesome-omni-skill
Framework pour créer des applications LLM centrées sur les documents et le RAG : connecteurs d'ingestion, index vectoriels, moteurs de requête et intégrations d'agents pour le Q&A documentaire.
code-abyss
Guide de référence pour la conception de systèmes LLM mono et multi-agents, pipelines RAG, durcissement de la sécurité et ingénierie de prompts pour agents de production.
dbg
CLI persistante pour le débogage, le profilage et le désassemblage JIT à travers divers langages et backends ; capture les hits pour l'analyse différentielle et les tendances.
ai-maestro-orchestrator-agent
Coordonner et déléguer des tâches à des agents IA distants via AI Maestro (AMP), avec accusés de réception (ACK), boucles de surveillance et vérification avant approbation.
skills
Réalisez un audit basé sur des données de vos fichiers AGENTS.md/CLAUDE.md : identifiez les règles redondantes, effectuez des évaluations A/B pour prouver l'inutilité de certaines instructions et obtenez des recommandations concises.
crm.cli
Un CRM headless orienté CLI pour gérer les contacts, les entreprises, les opportunités et le pipeline avec un système de fichiers virtuel monté via FUSE et une sortie JSON scriptable.