MCP App StoreMCP App StorePackages SKILL.md qui étendent Claude Code, Cursor, Copilot et autres agents IA.
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openteams
Automatisez les opérations Mezmo via le toolkit Mezmo de Composio via un serveur Rube MCP ; découvrez toujours les outils d'abord pour utiliser les schémas actuels et éviter de coder les entrées
deepswarm
Orchestrez des travailleurs IA parallèles à grande échelle pour des tâches par lots et multi-tours avec calcul automatique du nombre de travailleurs, décalage et délégation de modèles hiérarchisée pour l'efficacité des coûts.
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SOP structurée de 4 heures pour une revue de code complète : vérifications automatisées, revues parallèles spécialisées (qualité, sécurité, perf, architecture, docs), intégration a
claude-skill-registry
Bibliothèque d'orchestration d'agents pour l'IA conversationnelle — coordonne les complétions LLM, la mémoire, l'exécution d'outils et les flux multi-tours ; utile pour construire des agents de chat
modal-auto-research-skills
Orchestrez plusieurs agents Claude Code autonomes sur des GPU ou des sandboxes séparés pour exécuter des expériences parallèles, des sessions de débogage ou des charges de travail par lots avec st
Kurtosis
Bascule et gère les clusters Kurtosis (Docker vs Kubernetes), liste les clusters disponibles et configure le moteur Kurtosis et la passerelle pour le backend choisi.
claude-skill-registry
Orchestre des revues de code Python hiérarchiques et multisectorielles (L1–L3) avec des sous-revues déléguées, un scoring et un rapport final consolidé pour l'audit complet du projet
databricks-lab
Adoptez le rôle d'Orchestrateur d'Agents : suivez la définition des agents du dépôt pour planifier, coordonner et produire des livrables d'agents orchestrés.
devpilot-agents
Wrapper CLI pour les tâches de code IA multi-backends — exécutez, orchestrez et parallélisez des jobs via les backends Codex, Claude, Gemini et OpenCode avec références de fichiers.
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Gérez et exécutez des workflows Mule AI, des fournisseurs, des agents et des modules WASM via une API compatible OpenAI pour exécuter des agents et orchestrer des workflows multi-étapes
agents-collection
Récupère les issues GitHub, lance des sous-agents automatisés pour implémenter des correctifs et ouvrir des PR, et surveille les commentaires de revue des PR pour des correctifs de suivi.
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Orchestrateur maître pour les flux de travail de développement piloté par les tests (TDD) : impose la discipline red-green-refactor, coordonne les flux TDD multi-agents et préserve la provenance.
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Routeur basé sur des traits qui score les messages selon leur complexité et leur type de tâche pour sélectionner automatiquement le modèle d'IA le plus approprié pour chaque requête.
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Un index organisé et régulièrement mis à jour de plus de 100 compétences compatibles avec OpenClaw à travers diverses catégories (outils IA, productivité, marketing, frontend, backend, DevOps) avec inst
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Orchestre le développement de fonctionnalités ad hoc : collecte des besoins, planification, implémentation et validation à travers des boucles de planification de tâches, d'implémentation et de validation
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Interface CLI pour créer et gérer des espaces de travail d'agents, exécuter des automatisations et orchestrer des tâches d'agents sur plusieurs hôtes.
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Orchestre des epics d'ingénierie de longue durée et reprenables : recherche, planification, revue adverse, implémentation et livraison avec des exigences et un gating stricts.
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Définit un contrat strict de conduction pour la production logicielle dirigée par des agents : délégations, commandes implement/unbias et échafaudages de vérification pour une délégation sécurisée.
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Un agent d'orchestration toujours actif qui analyse les requêtes, délègue automatiquement aux sous-agents et exécute des flux de projet de type PDCA via les outils MCP.
agent-almanac
Automatise les flux de travail d'apprentissage automatique de bout en bout via Prefect ou Airflow, de l'ingestion des données au déploiement du modèle.
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Une entrée CLI unique orientée objectif qui crée ou reprend des pistes d'orchestration : analyse l'objectif de l'utilisateur, génère un plan/spécification et exécute une boucle d'évaluation pour orchestrer plusieurs agents.
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Pattern pour diviser des investigations indépendantes entre des agents parallèles — dispatcher un agent focalisé par domaine de problème indépendant pour accélérer le débogage et la réparation.
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Compétence de gestion de projet structurée qui trie les backlogs, hiérarchise le travail, assigne des responsables, déploie des spécialistes et produit des rapports d'état via Copilot,
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Orchestre une évaluation adversaire complète : énumération de la surface, génération de vecteurs d'attaque, sondage et agrégation des résultats pour évaluer la résilience aux attaques.
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S'assure qu'un agent charge le contexte d'exécution et les étapes de préparation les plus récents (bootstrap, docs, outils) avant de planifier ou d'agir.
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Flux de travail multi-agent RFC et d'analyse des besoins pour produire des RFC structurés, des conclusions et des artefacts de progression. Orchestre les sous-agents, le routage et les portes de qualité.
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Orchestrateur qui convertit un brief produit en images, une courte vidéo cinématographique et des variantes prêtes pour les canaux de l'e-commerce coréen.
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Découvrez les éléments de travail en attente dans l'espace de travail et proposez des options de regroupement d'exécution (unique, lot, large) avec un ordonnancement tenant compte des dépendances et l'apprentissage des préférences utilisateur.
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Orchestre des plans d'implémentation en déléguant des groupes de tâches à un sous-agent implémenteur de groupe de tâches, en imposant une exécution parallèle basée sur des vagues et pilotée par les tests