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Exécute les tests de mutation avec Mutant, analyse les mutations survivantes et produit des actions de correction claires (ajouter des tests ou simplifier le code).

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Configuration de test Jest standard de l'industrie pour les projets TypeScript, avec des conseils pour React Testing Library, ts-jest, les snapshots et la configuration de la couverture.

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Référence rapide pour l'écriture de tests Python avec pytest : fixtures, paramétrisation, couverture, mocking et tests asynchrones.

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Guides et modèles de meilleures pratiques pour les tests Python utilisant pytest, TDD, fixtures, mocking, paramétrisation et objectifs de couverture.

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Conseils et modèles pour concevoir des tests, mettre en place des tests unitaires/intégration/E2E et améliorer la qualité et la couverture des tests pour divers langages et frameworks.

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Extrait les appels de méthylation par cytosine (CpG/CHG/CHH) à partir de BAMs alignés par Bismark et produit des rapports bedGraph/couverture pour l'analyse en aval.

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Coordonne la stratégie et l'automatisation des tests (unitaires, intégration, E2E, performance et sécurité) et impose des jalons de qualité tels que les seuils de couverture.

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Exécutez et gérez des suites de tests Python avec pytest — découvrez les tests, lancez-les avec couverture ou parallélisme, et produisez des analyses de défaillances et des points de contrôle.

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Guide structuré pour la stratégie de test, l'exécution sécurisée et l'analyse de couverture des flux de travail d'agents ; inclut des commandes, des règles d'isolation et une liste de contrôle de révision.

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Exécutez et gérez des suites de tests Python avec pytest — découvrez les tests, exécutez-les avec couverture ou parallélisme, et produisez des analyses de pannes et des points de contrôle.

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Impose un flux de travail TDD pour le développement : écrivez les tests d'abord, visez une couverture de 80%+ sur les tests unitaires, d'intégration et E2E, et suivez le cycle RED-GREEN-REF.

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Calcule les scores CRAP (complexité cyclomatique combinée à la couverture) pour les fonctions Clojure afin de signaler le code à haut risque et sous-testé.

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Guide pour concevoir, exécuter et analyser des suites de tests pour les agents : isolation des tests, modèles d'exécution et application basée sur la couverture.

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Guide complet de tests Python basés sur pytest : fixtures, tests paramétrés, mocking, tests asynchrones, couverture et modèles de tests FastAPI.

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Exécute une vérification complète : agents parallèles pour les tests, la sécurité, la couverture, la notation et des suggestions d'amélioration ; produit un rapport de vérification basé sur des preuves.

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Configuration pratique de Vitest et modèles de workspace pour les projets Vite : configuration de l'environnement (node/jsdom), couverture, réglage des threads/pools, mode navigateur et CI-friendly.