Packages SKILL.md qui étendent Claude Code, Cursor, Copilot et autres agents IA.
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Exécute les tests de mutation avec Mutant, analyse les mutations survivantes et produit des actions de correction claires (ajouter des tests ou simplifier le code).
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Configuration de test Jest standard de l'industrie pour les projets TypeScript, avec des conseils pour React Testing Library, ts-jest, les snapshots et la configuration de la couverture.
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Guides et modèles de meilleures pratiques pour les tests Python utilisant pytest, TDD, fixtures, mocking, paramétrisation et objectifs de couverture.
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Extrait les appels de méthylation par cytosine (CpG/CHG/CHH) à partir de BAMs alignés par Bismark et produit des rapports bedGraph/couverture pour l'analyse en aval.
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Exécutez et gérez des suites de tests Python avec pytest — découvrez les tests, lancez-les avec couverture ou parallélisme, et produisez des analyses de défaillances et des points de contrôle.
dotfiles
Impose un flux de travail TDD pour le développement : écrivez les tests d'abord, visez une couverture de 80%+ sur les tests unitaires, d'intégration et E2E, et suivez le cycle RED-GREEN-REF.
skillshub
Compétence d'orchestration QA : définit la stratégie de test, assigne les suites unitaires/intégration/E2E, impose des seuils de couverture et coordonne l'exécution des tests CI.
crap4clj
Calcule les scores CRAP (complexité cyclomatique combinée à la couverture) pour les fonctions Clojure afin de signaler le code à haut risque et sous-testé.
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Référence rapide pour l'écriture de tests Python avec pytest : fixtures, paramétrisation, couverture, mocking et tests asynchrones.
claude-skill-registry
Guide structuré pour la stratégie de test, l'exécution sécurisée et l'analyse de couverture des flux de travail d'agents ; inclut des commandes, des règles d'isolation et une liste de contrôle de révision.
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Analyse un dépôt, découvre et exécute les tests, calcule la couverture, évalue la qualité des tests et génère un site de rapport de métriques ainsi qu'une sortie JSON.
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Exécutez et gérez des suites de tests Python avec pytest — découvrez les tests, exécutez-les avec couverture ou parallélisme, et produisez des analyses de pannes et des points de contrôle.
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Conseils et modèles pour concevoir des tests, mettre en place des tests unitaires/intégration/E2E et améliorer la qualité et la couverture des tests pour divers langages et frameworks.
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Génère des ressources d'assurance et de couverture clinique modélisant les types de payeurs (Medicare, Medicaid, commerciaux, VA, Tricare) et les périodes de couverture pour les ressources de style FHIR.
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Guide pour concevoir, exécuter et analyser des suites de tests pour les agents : isolation des tests, modèles d'exécution et application basée sur la couverture.
