Compétences d'agent

MarginalEffects (Model to Meaning)

awesome-agent-skills-for-empirical-research

Guide et référence pour le package marginaleffects R/Python : calcul des prédictions, comparaisons, pentes et effets de traitement moyens avec des exemples pratiques

Enrichissement de voies KEGG (clusterProfiler)

bioskills

Exécute l'enrichissement des voies et modules KEGG via clusterProfiler (enrichKEGG/enrichMKEGG) pour identifier les voies métaboliques et de signalisation sur-représentées dans une liste de gènes.

Générer des rapports paramétrés

pjt222

Générez plusieurs rapports personnalisés à partir d'un seul modèle Quarto ou R Markdown en fournissant des ensembles de paramètres et en automatisant les rendus par lots.

Référence R Tidyverse Moderne

tidy-r-skill

Conseils et modèles pour le R tidyverse moderne : pipe natif, API dplyr 1.2+, tidyselect, recodage et migration depuis le code R hérité.

UKBAnalytica — Analyse de Sous-groupes et de Sensibilité

ukbanalytica_v2

Générez des scripts et des flux de travail pour exécuter des tests d'interaction de sous-groupes et des analyses de sensibilité (lag, cas complets) pour les cohortes UK Biobank RAP ; retourne des résultats agrégés.

Calculateur de Signification Statistique

aaas-vault

Guide les flux d'analyse de données pour calculer et interpréter la signification statistique, avec des calculs étape par étape, des extraits de code et des vérifications de validation.

Génération de Tables Statistiques (R)

pjt222

Génère des tables statistiques prêtes pour la publication en utilisant des packages R tels que gt, kableExtra et flextable.