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Ingère les plaintes publiques sur X/Twitter, regroupe les rapports similaires, scanne les dépôts pour trouver des preuves et rédige ou soumet des issues GitHub avec routage vers le propriétaire et confirmation humaine.
Pipeline de triage en boucle fermée qui surveille les mentions publiques sur X/Twitter pour les problèmes de produit, classifie et regroupe les plaintes similaires, recherche des preuves corroborantes dans les dépôts, attribue la propriété selon la préséance de routage, et prépare ou soumet des issues GitHub après confirmation humaine. Produit un résumé concis dans le terminal et prend en charge l'envoi optionnel vers Slack pour revue d'équipe.
Utilisez ce skill pour une détection de bugs continue basée sur les signaux sociaux : surveillez un compte ou une fenêtre de recherche (ex: /x-bug-triage @org --window 24h) pour trouver de nouvelles régressions, prioriser les problèmes par sévérité et router les rapports exploitables vers la bonne équipe. Idéal pour la détection d'incidents via les réseaux sociaux et le routage rapide des propriétaires.
Compatible avec les outils d'agents de style Claude Code et les environnements CLI fournissant un accès à l'API X, au CLI GitHub et une intégration optionnelle Slack.
X Bug Triage automates bug detection from X/Twitter complaints through an 11-step pipeline: ingest, normalize, cluster, repo scan, route, severity evaluation, display, and interactive review. No bundled scripts to test — the skill relies entirely on external MCP tools (mcp__triage__*). SKILL.md is thorough and well-structured with clear prerequisites, error handling, and interactive command set. Heavy setup requirements (X API bearer token, SQLite DB, approved accounts config, MCP triage server) limit practical adoption.
No scripts bundled — entire skill is SKILL.md orchestration of external MCP tools. Well-designed pipeline with human confirmation gates for issue filing and proper PII redaction step. References/ directory structure is mentioned but not bundled for verification.
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