
de bioskills899
Prétraitement headless MS-DIAL pour les flux LC/GC : peak picking, déconvolution MS2Dec, alignement et import honnête de tables de caractéristiques vers R ou Python.
Cette skill documente et automatise les flux de travail optimaux pour le prétraitement des données de spectrométrie de masse non ciblée avec MS-DIAL. Elle explique les exécutions headless (console) pour DDA/DIA et GC-EI, montre comment convertir les sorties en métadonnées de caractéristiques + matrices d'intensité, et recommande un filtrage honnête (Fill%, support MS/MS, seuils QC). Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'un prétraitement par lots reproductible produisant une table prête pour l'analyse pour les statistiques ou l'annotation en aval.
MsdialConsoleApp et des extraits d'import R/Python sont fournis dans le corps du SKILL.md.skiprows=4 et les règles de filtrage honnête.Ce contenu est agnostique quant à l'auteur ; il est utile aux agents de type Claude Code / Copilot capables d'exécuter des commandes shell et d'assembler des exemples R/Python dans des flux de travail.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
Enrichissement de voies KEGG (clusterProfiler)
Exécute l'enrichissement des voies et modules KEGG via clusterProfiler (enrichKEGG/enrichMKEGG) pour identifier les voies métaboliques et de signalisation sur-représentées dans une liste de gènes.
Génomique Comparative — Analyse de Synténie
Détecte les blocs de gènes synténiques et les réarrangements structurels entre génomes à l'aide de MCScanX, JCVI, GENESPACE, SyRI, AnchorWave et d'outils connexes ; conseils sur le pipeline.