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Compétence de bibliothèque Python pour l'importation, le filtrage et la comparaison de spectres de masse (mzML/MGF/MSP) ; construit des pipelines de prétraitement reproductibles et calcule la similitude spectrale

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Importe, traite et compare des spectres de spectrométrie de masse (mzML/MGF/MSP) avec des filtres, des métriques de similarité et des pipelines reproductibles pour les flux de travail métabolomiques.

kosmos
Skill de traitement de données de spectrométrie de masse : import/export mzML/MGF/MSP, application de filtres, calcul de similarité spectrale et création de pipelines de traitement reproductibles.

ordinary-claude-skills
Bibliothèque de traitement et d'analyse de spectrométrie de masse pour l'importation de fichiers mzML/MGF/MSP, l'harmonisation des métadonnées, le filtrage des pics et le calcul de similitudes spectrales.

asb-skill-collections
Intègre des informations séquentielles dans les paires m/z-intensité du spectre de masse pour l'interprétation MS/MS basée sur les transformeurs dans IDSL_MINT.

asb-skill-collections
Transformez et collationnez des enregistrements tabulaires en dictionnaires JSON structurés à l'aide du mappage de champs, du filtrage et du regroupement pour les métadonnées scientifiques.

asb-skill-collections
Extraire et déconvoluer des spectres de fragmentation individuels à partir de données de spectrométrie de masse composites pour l'annotation en métabolomique et exposomique.

asb-skill-collections
Automatise l'exportation des résultats de contrôle qualité de métabolomique LC-MS vers des graphiques prêts pour la publication, des rapports HTML et des tableaux de données.

asb-skill-collections
Récupère, extrait et standardise les archives de jobs de réseautage moléculaire GNPS pour l'intégration NPLinker.

asb-skill-collections
Remplace les valeurs zéro et manquantes dans les tables de caractéristiques métabolomiques LC-MS en utilisant une interpolation basée sur la valeur minimale.

asb-skill-collections
Convertit les paramètres de gradient LC en vecteurs numériques normalisés pour l'optimisation bayésienne et la régression GP.

asb-skill-collections
Résout les lacunes métaboliques dans les reconstructions de consensus individuelles en exploitant le contexte partagé au sein de communautés microbiennes ou végétales multi-membres.

bioskills
Prétraitement headless MS-DIAL pour les flux LC/GC : peak picking, déconvolution MS2Dec, alignement et import honnête de tables de caractéristiques vers R ou Python.

asb-skill-collections
Identifie et valide l'espacement des échantillons QCpool dans les exports de métabolomique/lipidomique Sciex Multiquant.

asb-skill-collections
Chargez des checkpoints de modèles PyTorch pré-entraînés pour classer des molécules candidates ou analyser des spectres en métabolomique sans réentraînement.