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scripts
Conseils pratiques pour l'utilisation des outils Python uv et uvx : exécution de scripts depuis GitHub, packaging de petits scripts et flags recommandés pour les tests et la gestion d'environnement.
insurance-skills
Guide les agents IA pour construire PolicyPulse : un simulateur de population synthétique basé sur Python avec une architecture propre, des modèles de code typés et un tableau de bord Streamlit d
codexgo
Récupérez la dernière requête Codex exploitable pour l'espace de travail actuel après un plantage, une compaction ou une perte de contexte, afin de reprendre le travail rapidement et avec précision.
claude-plugin-marketplace
Guide complet de tests Python basés sur pytest : fixtures, tests paramétrés, mocking, tests asynchrones, couverture et modèles de tests FastAPI.
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Recherchez, parcourez et lisez des posts Reddit, des commentaires et des subreddits via l'API Reddit OAuth2 ; renvoie des résumés structurés en Markdown pour analyse.
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Patterns prêts pour la production pour l'utilisation des clients Supabase en TypeScript et Python : initialisation du client, requêtes typées, auth, realtime, stockage, RPC et gestion des erreurs.
awesome-skills-cn
Interroge gnomAD pour obtenir les fréquences alléliques de population, les annotations de conséquences de variantes et les scores de contrainte génique pour soutenir l'interprétation des variantes et la génétique de population.
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Générez des modèles 3D de qualité CAO à partir de texte ou d'images de référence via build123d et prévisualisez-les dans un navigateur.
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Pipeline d'analyse modale FEM tétraédrique 3D : convertit un STL binaire et des propriétés de matériaux en un maillage tétraédrique, assemble les matrices de rigidité et de masse avec jax-fem,
tradecat
Opérez et inspectez le projet TradeCat public terminal : exécutez des flux CLI/TUI, validez les installateurs, inspectez les caches CSV Google Sheets et maintenez le contrat cache-first
claude-plugin-marketplace
Guide pratique et modèles pour un CI/CD Python rapide et fiable : installations basées sur uv, tests matriciels, mise en cache des dépendances, jobs parallèles, workflows réutilisables et PyPI.
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Simule l'exécution de transactions (paper trading) et suit le cycle de vie avec un registre JSONL : placement, mise à jour du statut, évaluation au prix du marché et clôture d'ordres simulés pour les flux de travail TA.
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Recommande les meilleures plateformes de commerce électronique chinoises pour un type de produit ou une intention d'achat donnée, avec des justifications et des conseils d'achat pratiques.
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Exécutez et gérez des suites de tests Python avec pytest — découvrez les tests, lancez-les avec couverture ou parallélisme, et produisez des analyses de défaillances et des points de contrôle.
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Construisez et maintenez un wiki markdown basé sur git pour les équipes : ingérez, compilez, interrogez et synthétisez les connaissances du projet.
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Conseils pratiques et modèles de code Python (matplotlib, seaborn, plotly) pour choisir les types de graphiques et produire des visualisations de données accessibles et de qualité publication.
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Exécutez et gérez des suites de tests Python avec pytest — découvrez les tests, exécutez-les avec couverture ou parallélisme, et produisez des analyses de pannes et des points de contrôle.
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Modèles pratiques et commandes pour exécuter et gérer des services d'arrière-plan dans les environnements Flox : manifestes de service, journalisation, gestion venv et services communs.
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Diagnostic d'environnement pour la suite SN PPT : vérifie les clés API, le runtime Node, la découvrabilité des skills image-base et les dépendances Python optionnelles ; aide interactive.
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Créez des graphismes animés et de courtes vidéos d'animation par programmation avec Python, Pillow et FFmpeg ; adapté pour les intros, les visualisations de données et les schémas animés.
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Profilage, triage et résumé rapides de fichiers de données locaux (CSV/TSV/JSON/JSONL) et de journaux avec des paramètres par défaut sécurisés et des étapes de nettoyage réversibles.
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Conseils pratiques et modèles pour écrire du code Python dans les nœuds de code n8n—couvre les modèles d'accès aux données, le format de retour, les limitations (pas de bibliothèques externes).
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Guide pour construire PolicyPulse — un tableau de bord de simulation de population synthétique avec une architecture propre, un typage Python fort et des modèles d'interface Streamlit.
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Guide pour construire des graphes d'agents avec état et de qualité production avec LangGraph : état, réducteurs, routage, persistance et modèles human-in-the-loop pour des systèmes multi-agents robustes.
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Analyse un dépôt, découvre et exécute les tests, calcule la couverture, évalue la qualité des tests et génère un site de rapport de métriques ainsi qu'une sortie JSON.
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Orchestrez des flux de travail multi-agents avec SequentialAgent, ParallelAgent et LoopAgent pour des pipelines, des analyses parallèles et des boucles de révision itératives.
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Fournit la recherche web, la recherche d'images/vidéos/livres/actualités et l'extraction de contenu d'URL via la bibliothèque Python ddgs, la CLI ou un serveur MCP — utile pour les agents ayant besoin de résultats fiables.
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Post-traitez les prédictions de correspondance d'entités pour imposer la symétrie et la transitivité (fermeture de graphe) afin d'améliorer le rappel dans la déduplication et le liage d'enregistrements.
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Recherchez des articles sur arXiv, récupérez les métadonnées et les PDF, et générez des résumés concis adaptés aux flux de travail de recherche.