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Valkey est un magasin de données en mémoire compatible Redis pour la mise en cache, les sessions, le pub/sub, les flux, les files d'attente et les verrous distribués — utile pour la mise en cache à faible latence, la limitation de débit
ed3d-plugins
Générez des plans d'implémentation détaillés et prêts pour les ingénieurs à partir de documents de conception : chemins de fichiers, tâches pas à pas, tests et instructions de vérification.
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Fournit des capacités d'analyste GRC senior : recherche de contrôles, mapping entre frameworks, revue de documents, préparation d'audit et listes de preuves à travers 15 frameworks de conformité.
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Techniques et modèles pour concevoir des prompts précis et fiables et des instructions agentiques pour divers LLM.
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Revue de code approfondie de pull-requests utilisant des agents spécialisés en parallèle (qualité, sécurité, tests, architecture, performance) et des rapports de synthèse pour approbation.
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Framework TypeScript et API Plan fluide pour composer des prompts, attacher des outils et obtenir des sorties JSON typées à partir d'agents propulsés par LLM.
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Directives de style Go codées par des humains pour la clarté, la conception des fonctions, le flux de contrôle et les pratiques idiomatiques — à utiliser lors de l'écriture ou de la révision de code Go, de la création de linters, o
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Identifie les contrats manquants au niveau des fonctions et complète les docstrings et les annotations de type ; signale les lacunes ambiguës avec des scénarios de mauvais usage. Incrémental et piloté par l'état.
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Générez des diagrammes draw.io (.drawio) professionnels à partir du langage naturel et exportez-les en PNG/SVG/PDF via la CLI Draw.io Desktop.
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Guide les agents pour exécuter des workflows GitHub via le CLI GitHub (`gh`) — authentification, création de dépôts, remotes et gestion sécurisée des identifiants — en minimisant les demandes à l'utilisateur.
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Une philosophie de conception C++ axée sur l'arène : utilisez un seul ObjPool pour posséder les objets liés, privilégiez les pointeurs d'interface et préférez les conteneurs alloués en pool pour plus de prédictibilité.
Flux de travail structuré de revue par bug : confirmer, valider ou rejeter, obtenir l'accord, implémenter des corrections TDD et commit avec changelog — un bug par commit.
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Guide pratique des design patterns utilisés dans le projet BK-CI (Kotlin/Spring). Couvre factory, strategy, singleton, decorator, observer, template method, chain-oé...
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Traçage interactif des flux système avec persistance SQLite et export Mermaid pour les audits de sécurité, le débogage, les revues d'architecture et les post-mortems.
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Système de file d'attente de tâches distribué pour Python permettant l'exécution asynchrone de jobs d'arrière-plan, de tâches planifiées et de workflows sur plusieurs workers avec Djan...
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Flux de travail de modélisation bayésienne utilisant PyMC (v5+) : construction de modèles hiérarchiques, exécution de l'inférence MCMC (NUTS) ou variationnelle, diagnostic d'échantillonnage et comparaison de modèles avec LOO
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Un flux de travail discipliné et basé sur les tests pour reproduire, trier et corriger les bugs logiciels tout en empêchant les régressions.
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Créez et gérez des flux durables (durable streams) bifurqués qui héritent des données d'une source jusqu'à un décalage (offset), permettant le branching, l'héritage du TTL et une gestion autonome du cycle de vie.
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Épingle automatiquement les tags SHA des images de conteneur liées à multigres dans image_defaults.go, compare le code upstream entre les anciens et nouveaux SHA, et identifie les impacts sur l'opérateur.
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