
Interrogez la Cancer Dependency Map (DepMap) pour obtenir des scores de dépendance génique, la sensibilité aux médicaments et les vulnérabilités génétiques spécifiques au cancer.
query_depmap.py pour la récupération de données sans clé depuis Figshare.\n- Références : Mappages détaillés des fichiers de données DepMap (CRISPRGeneEffect, Model, etc.).\n- Instructions : Workflows Python complets pour le chargement de matrices, la recherche de dépendances sélectives et l'analyse de biomarqueurs.\n\n## Agents compatibles\nClaude Code, OpenClaw et tout agent basé sur un LLM capable d'exécuter du Python pour l'analyse de données.Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
Conception de Recherche par Méthodes Mixtes
Guide complet pour concevoir et intégrer des approches de recherche qualitatives et quantitatives à l'aide de cadres académiques établis.
AlterLab Deep Research
Un pipeline de recherche composé de 13 agents, compatible PRISMA, qui gère le cadrage, la recherche documentaire systématique, la vérification, la synthèse, la méta-analyse et le reporting au style APA.
Base de données ClinVar (AlterLab)
Recherchez et interprétez les données de variants de NCBI ClinVar, accédez-y via E-utilities ou FTP, annotez les VCF et intégrez les meilleures pratiques de statut de révision et de preuves pour la génotypage.
AlterLab PyMC — Modélisation Bayésienne
Flux de travail de modélisation bayésienne utilisant PyMC (v5+) : construction de modèles hiérarchiques, exécution de l'inférence MCMC (NUTS) ou variationnelle, diagnostic d'échantillonnage et comparaison de modèles avec LOO
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