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de Education Agent Skills463
Crée des échafaudages fondés sur des preuves et spécifiques à chaque phase (prévoyance, performance, réflexion), adaptés à une tâche et au niveau de maturité de l'élève pour enseigner l'apprentissage auto-régulé.
Produit des échafaudages destinés aux enseignants et aux élèves qui soutiennent la fixation d'objectifs, le suivi et la réflexion pour les tâches en classe. Les résultats incluent des invites spécifiques à chaque phase, un document pour l'élève, des interventions pour l'enseignant et un plan de retrait progressif afin que les échafaudages soient supprimés à mesure que les apprenants gagnent en autonomie. La compétence est basée sur la littérature SRL (Zimmerman, Pintrich) et propose des modèles et exemples concrets.
À utiliser lors de la conception de devoirs ou de projets où les élèves ont du mal à planifier, à suivre leurs progrès ou à réfléchir efficacement — par exemple, des dissertations sur plusieurs leçons, des projets à long terme ou des tâches d'investigation. Déclencheurs : "auto-régulation", "échafaudage", "Zimmerman", "SRL", ou demandes d'échafaudages métacognitifs.
Assistants axés sur l'éducation et les programmes (Claude, Codex ou agents de type Claude) capables de générer du matériel pédagogique et d'adapter des invites pour un usage en classe.
Une compétence axée sur l'éducation qui génère des échafaudages d'apprentissage auto-régulé spécifiques à chaque phase pour les étudiants, basés sur le modèle SRL de Zimmerman. Aucun script inclus — compétence purement pilotée par des prompts avec un frontmatter détaillé, des schémas d'entrée/sortie, des citations de preuves et un exemple de résultat complet. SKILL.md bien structuré avec des déclencheurs clairs et des instructions approfondies, mais l'audience de niche limite l'utilité générale.
Aucune préoccupation de sécurité — pas de scripts, pas d'appels réseau, pas d'identifiants. SKILL.md propre avec un solide fondement académique (citations de Zimmerman, Pintrich, Dignath & Büttner). Bonne architecture avec frontmatter, schémas d'entrée/sortie, chains_well_with et limitations connues. L'utilité est limitée par le domaine éducatif de niche.
Adaptateur de Différenciation d'Apprentissage
Adapte les tâches de classe aux besoins spécifiques des apprenants (Besoins Éducatifs Particuliers, TDAH, Dyslexie, etc.) tout en maintenant strictement l'objectif d'apprentissage original.
Concepteur de tâches basé sur la Théorie des Variations
Conçoit des tâches de classe utilisant la théorie des variations (contraste, séparation, généralisation, fusion) pour mettre en évidence les caractéristiques critiques et résoudre les confusions des élèves.
Générateur de scripts de réflexion à voix haute
Génère des scripts de 'réflexion à voix haute' pour les enseignants, rendant visible le raisonnement expert pour des tâches comme la résolution de problèmes, la lecture ou l'écriture — basé sur des preuves et adapté à la classe.
Concepteur de Culture de Classe et d'Appartenance
Conçoit des pratiques de classe spécifiques et fondées sur des preuves pour renforcer l'appartenance et l'inclusion, avec des guides linguistiques applicables et des indicateurs de suivi.
Concepteur de Tâches de Pensée Critique Spécifiques à une Discipline
Conçoit des tâches de pensée critique de haute qualité fondées sur des connaissances domaines-spécifiques plutôt que sur des compétences génériques.
Constructeur de Compétences de Corroboration
Conçoit des instructions ciblées pour que les élèves comparent plusieurs sources historiques, identifient les contradictions et établissent une probabilité historique.
Concepteur d'évaluations de la pensée historique
Conçoit des évaluations formatives basées sur des preuves pour mesurer la capacité des élèves à sourcer, contextualiser et corroborer des documents historiques.
Concepteur d'Exemples Résolus avec Estompement Progressif
Crée des séquences d'apprentissage étayées passant d'exemples entièrement résolus à une pratique indépendante, en s'appuyant sur la théorie de la charge cognitive.
Teacher Inquiry Cycle Designer
Design a manageable, evidence-informed teacher inquiry cycle from question through data collection, analysis, and sharing to improve classroom practice.
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